研究称生成式人工智能工具频繁使用率偏低 专家建言打造新引擎

最近的研究显示，尽管生成式人工智能工具在科技领域取得了巨大进展，但其在实际应用中的频繁使用率却偏低。这引发了对于如何改进这一技术以实现更广泛应用的讨论。

生成式人工智能工具是指能够生成各种形式的文本、图像、音频等内容的人工智能系统。这些系统包括自然语言处理模型、图像生成器和音乐创作软件等，可以通过学习大量数据并模仿人类创作的方式来产生新的内容。

研究发现，生成式人工智能工具在实际应用中的频繁使用率偏低的原因主要有以下几点：

针对以上问题，专家们提出了一些建议：

生成式人工智能工具在提升质量和个性化的还需要在技术普及和合规性方面进行改进。只有这样，才能真正打造出新的引擎，推动生成式人工智能工具的广泛应用。